基于BP神经网络的牡蛎抗氧化活性肽制备工艺优化

摘要：

以牡蛎为原料,通过响应面和BP神经网络模型对牡蛎蛋白酶解过程、工艺条件进行优化研究,实现酶解过程中可控制备牡蛎抗氧化活性肽.结果表明:采用胰酶水解牡蛎,经响应面优化得到最佳酶解条件为:加酶量0.28％,温度55 ℃,时间3.4 h,此条件下酶解产物·OH清除率可达到78.4％.在此基础上,以酶解过程中的响应因子-游离谷氨酸含量来监控牡蛎蛋白水解过程,运用BP神经网络数学模型拟合蛋白水解过程与产物活性之间的关系.构建出以加酶量、料水比和酶解体系游离谷氨酸浓度为神经网络输入,酶解产物·OH清除率为输出的BP神经网络模型,以实现在预期时间内通过实时监测游离谷氨酸含量即可得出产物活性变化情况,并定点终止反应的目的.模型预测值与实验值相关性系数r为0.9943,平均相对误差值为2.1％.该模型拟合性能良好,与牡蛎蛋白酶解过程具有高度相关性,可应用于牡蛎抗氧化活性肽的在线监控与可控制备.

关键词：牡蛎、抗氧化活性肽、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TS254.1(食品工业)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2015DQ005;山东省科技发展计划项目2015GSF115038.

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：206-210,215