10.13386/j.issn1002-0306.2016.15.053
工夫红茶咖啡碱和5种儿茶素组分近红外快速测定方法的研究
提出一种利用近红外光谱技术无损快速检测工夫红茶咖啡碱(Caffeine)和5种儿茶素(儿荼素(Catechin,C)、表儿茶素(Epicatechin,EC)、表没食子儿茶素(Epigallocatechin,EGC)、表儿茶素没食子酸酯(Epicatechin gallate,ECG)、表没食子儿茶素没食子酸酯(Epigallocatechin gallate,EGCG))组分含量的新方法.实验样品共计240个,手动选择180个样品作为校正级,剩余60个样品作为预测集;利用OPUS7.0软件优化出各模型最佳波数段和最佳预处理方法,平滑点数17,维数1,结合咖啡碱(Caffeine)和5种儿茶素组分C、EC、ECG、EGC、EGCG含量建立预测模型,分析预测模型的预测性能.结果表明:各预测模型预测精准度高,均可用于咖啡碱和5种儿茶素组分C、EC、ECG、EGC、EGCG检测.其中,各模型校正相关系数(Rc)为91.85%~99.49%,校正均方根误差(RMSEC)为0.0187~0.353;预测相关系数(Rp)为97.12% ~99.88%,预测均方根误差(RMSEP)为0.00759~0.0773.各模型校正集和预测集均有较高的拟合度,模型预测性能咖啡碱> EGC> EC> ECG> EGCG>C.结论:近红外光谱图结合咖啡碱(Caffeine)和5种儿茶素组分C、EC、ECG、EGC、EGCG含量建立的各预测模型预测性能优,可用于工夫红茶咖啡碱(Caffeine)和5种儿茶素组分C、EC、ECG、EGC、EGCG含量快速无损检测.
工夫红茶、近红外光谱技术、咖啡碱、儿茶素、预测模型
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TS207.3(食品工业)
重庆第二师范学院校级科研项目KY201546C.
2016-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
316-320