基于近红外高光谱成像技术的新鲜与冻融牛肉鉴别技术研究

摘要：

研究运用近红外高光谱成像技术对新鲜与冻融的牛肉进行判别.将45个牛肉样品随机分为两组,第一组25个为新鲜样品,第二组20个作为冻融样品.本实验通过高光谱成像仪获取样品的光谱图像数据,并对图像校正处理后进行分割,分离出感兴趣区域(ROI,Region of Interest).然后再提取感兴趣区域的平均光谱,并将其作为样品的高光谱数据.经过对高光谱数据的多元散射校正(MSC,Multiplicative Scatter Correction)预处理,应用偏最小二乘回归(PLSR,Partial Least Squares Regression),在全光谱范围(950～1500nm)构建了本实验的最优模型.实验表明,该模型具有较高的预测精度,其判别正确率为94.4％.因此,近红外高光谱成像技术对冻融牛肉的鉴别检测具有适用性.

关键词：近红外高光成像技术、新鲜牛肉、冻融牛肉、偏最小二乘回归

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分类号：TS205.7(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金11572223,11372222;天津市自然科学基金14JCZDJC34600.

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：304-307,316