基于近红外光谱的黄山毛峰茶鲜叶品质分析及等级快速评价

摘要：

为科学分析茶鲜叶品质,快速直观评价鲜叶等级,采用偏最小二乘(PLS)法建立茶鲜叶中含水率、全氮量和粗纤维含量的近红外定量模型,通过分析近红外光谱-鲜叶内合成分-鲜叶等级间相关性,得到鲜叶等级近红外预测模型.结果表明,茶鲜叶中含水率、全氮量、粗纤维预测模型相关系数(RP)分别为0.9109,0.8989,0.8895,预测均方根误差(RMSEP)为0.361,0.103,0.195,鲜叶等级NIR模型的判别率为93.10％,模型有较高的预测性能.在此基础上自主研发的SNIR-2101茶叶品质分析仪适用性良好,这为茶鲜叶品质分析和等级快速评价提供新思路.

关键词：近红外光谱、茶鲜叶、品质分析、等级评价、定量模型

所属期刊栏目：35

分类号：TS272.2(食品工业)

资助基金：十二五科技支撑计划2011BAD01B03-2;教育部茶叶次生代谢与质量安全创新团队.

在线出版日期：2014-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：57-60,64