不同胎次奶牛乳中乳蛋白含量的近红外光谱定量分析

摘要：

对不同胎次奶牛的牛奶样品进行近红外光谱扫描,并用多功能乳制品分析仪对牛奶样品中蛋白质的含量进行测定.利用正交实验设计,分别采用主成分回归法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)三种定量校正方法和多种光谱预处理方法建立模型,利用目标函数法对模型进行评定,结果表明:一胎、二胎奶牛乳样中乳蛋白的最优模型相同,其校正相关系数(R2)、定标标准差(SEC)和预测标准差(SEP)分别为:0.9626、0.0531、0.0630和0.9377、0.0810、0.1100;建立了三胎及以上奶牛乳样中乳蛋白的最优模型,R2、SEC和SEP分别为:0.9406、0.0461和0.0500;同时,建立了所有乳样中乳蛋白的最优模型,R2、SEC和SEP分别为:0.9351、0.0687和0.0790.所建模型对于快速、准确、无损、定量检测原料奶中乳蛋白的含量是可行的,该方法为快速检测混合原料奶中乳蛋白含量提供了理论依据.

关键词：乳蛋白、近红外光谱、定量分析、胎次

所属期刊栏目：35

分类号：TS252.1(食品工业)

资助基金：西安市科技计划项目NC1208-2;陕西省科技攻关项目2012NY2-17;国家大学生创新性实验计划课题201210781126

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65