脐橙分选包装表面损伤识别算法设计研究

摘要：

研究提出了一种改进的计算机视觉识别技术与图像融合算法,并建立脐橙表面损伤识别系统,检测中从图像采集卡获得数字化的图像数据后,经过图像二值化、边缘检测和灰度拉伸处理,再对图像的行灰度均值变化曲线进行分析,加权滤波后提取特征图像,以提高脐橙分选包装的精度和速度.通过实验测试表明:边缘特征检测方法对于模糊图像的处理能力较强,算法设计中的损伤定位加快了系统的处理速度,其检测速度达到了10.5个/s,具有精度高、通用性和稳定性好等特点.

关键词：分选包装、损伤识别、边缘检测、灰度拉伸算法

所属期刊栏目：35

分类号：TS255(食品工业)

资助基金：重庆市科委科学技术项目CSTC2012CX-RKXA00024;重庆市教委科学研究项目KJ100710;重庆市社科规划项目2012YBCB055

在线出版日期：2014-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：264-269