近红外光谱法结合C-SVM及v-SVM方法快速无损鉴别淀粉种类

摘要：

不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用近红外光谱技术对淀粉种类进行识别.分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、v-支持向量机(v-SVM)建立淀粉种类鉴别的近红外光谱模型；并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果.结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、微分三种预处理方法后,C-SVM和v-SVM分类模型的效果最佳；训练集交叉验证正确率均为98.72％,测试集正确率均达到100％.实验结果表明,该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的.

关键词：近红外光谱技术、淀粉、马氏距离判别、支持向量机(SVM)、定性分析

所属期刊栏目：34

分类号：TS237(食品工业)

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：317-319