ANN-GA法优化石吊兰素提取工艺

摘要：

为了研究人工神经网络技术(ANN)、遗传算法(GA)相结合的化学计量方法在石吊兰素回流提取过程中的应用,在单因素实验基础上,采用Box-Behnken实验设计和ANN-GA法研究乙醇浓度、提取时间和提取次数、固液比对提取液中石吊兰素含量的影响.得到石吊兰中石吊兰素的最佳提取工艺为:乙醇浓度84％,提取2.8h,固液比1∶17,提取2次.按照该条件进行验证,得到提取液中石吊兰素含量为2.35mg/g,与预测值误差为1.88％.结果表明,神经网络遗传算法模型拟合度较好,这一方法在工艺优化过程中具有广泛的应用前景.

关键词：人工神经网络、遗传算法、石吊兰素、中心组合设计

所属期刊栏目：34

分类号：R284.2(中药学)

在线出版日期：2013-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286