基于正交设计与人工神经网络模型的醋酸菌A3菌株醋酸发酵条件优化

摘要：

以甘肃传统食醋酿造过程中分离得到的1株优势产酸醋酸菌A3为出发菌株,采用正交设计与人工神经网络模型相结合的方法优化其发酵条件以提高产酸量.用正交实验中的因素水平组合作为ANN的输入变量,用产酸量作为输出变量,正交实验数据作为建立BP网络模型的训练样本,另外两组实验(17号、18号)用于检验模型的泛化能力,并运用建立好的人工神经网络模型在正交实验分析基础上寻找最佳发酵条件.实验结果表明,该菌株A3醋酸发酵最佳条件为:初始乙醇浓度4.2％ (v/v)、发酵温度30℃、起始pH6.4、发酵周期8d,在此条件下的产酸量明显高于正交实验中的最高产酸量,达到4.3086g/100mL.

关键词：醋酸菌、正交设计、人工神经网络模型、醋酸发酵条件、优化

所属期刊栏目：34

分类号：TS205.5(食品工业)

资助基金：甘肃省教育厅科学研究基金资助项目0902-06

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：142-146,150