基于BP神经网络的电子鼻羊奶贮藏时间的预测

摘要：

利用电子鼻PEN3系统判定室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶室温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值，并采用PCA（主成分分析法）、LDA（线性判别分析法）和LM算法优化的BP神经网络（LM-BP）、遗传算法优化的神经网络（GANN）、4层BP神经网络进行模式识别。结果表明PCA和LDA均可区分室温贮藏及冷藏1-6d的生鲜羊奶，LDA方法还可以明显体现出羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势，并且与羊奶酸度的变化有很好的一致性。采用LM-BP神经网络、GANN神经网络和4层神经网络均能较好地预测不同贮藏时间的羊奶，其中4层神经网络的预测正确率高于LM-BP神经网络和GANN神经网络。

关键词：电子鼻、羊奶、贮藏时间、温度、模式识别

所属期刊栏目：33

分类号：TS252.26(食品工业)

资助基金：公益性行业科研专项经费项目3-45;西北农林科技大学校青年学术骨干支持计划

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：377-381