10.3969/j.issn.1002-0306.2004.02.057
糙米蛋白质含量的近红外透射光谱分析
应用近红外透射光谱技术,采用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立糙米蛋白质含量(PC)定量分析数学模型.糙米蛋白质含量预测数学模型校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.2114、0.2365,校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9807、0.9768,预测误差与常规分析方法的误差接近.内部交叉检验和外部验证结果表明,近红外定量分析有很高的准确度,近红外光谱法完全可以替代常规分析方法.
近红外透射光谱、蛋白质含量、定量分析、糙米
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TS207.3(食品工业)
国家自然科学基金39893350;广东省自然科学基金020384
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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