基于智能手机快速检测猪肉中抗生素残留

摘要：

基于智能手机和可视化蛋白芯片技术对猪肉样本中喹诺酮类和磺胺类抗生素残留进行快速准确的检测.将制备好的人工抗原制备成微阵列芯片,再加入标准品或待测样品溶液和纳米标记抗体进行竞争免疫反应,最后利用纳米颗粒对底物的催化显色进行可视化检测.将显色完毕的微孔条置于自制的暗盒中,通过智能手机进行拍摄.对获取图片上的阵列点信号进行分析处理,实现多指标同时定量分析.方法测定猪肉样品中喹诺酮类标线质量分数范围为0.2～3.2 μg/kg,加标质量分数为0,0.5,1和2 μg/kg,磺胺类抗生素药物标线质量分数范围为2.5～40 μg/kg,加标质量分数为0,5,10和20 μg/kg,二者试验结果表明标准曲线相关系R2＞0.99,加标回收率在80％～120％之间,且相对标准偏差SRSD在15％以内.基于智能手机利用可视化蛋白芯片法用于实际样品中抗生素残留量的检测,该方法只需一步免疫反应,即可实现高通量、多指标同时快速定量检测,且无需专业的检测设备,利于监管部门进行现场执法.

关键词：智能手机、可视化、蛋白芯片、喹诺酮、磺胺、抗生素残留

所属期刊栏目：43

分类号：TS207.4;S854.42;O657.3

资助基金：江苏省高校青蓝工程项目;南京大学金陵学院教学改革项目;南京大学金陵学院教学改革项目

在线出版日期：2022-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：275-279