基于气味指纹信息的瓜蒌籽油产地识别

摘要：

采用顶空进样结合GC-MS技术对不同产地压榨的瓜蒌籽油的挥发性风味成分进行分析,并结合化学计量学方法建立不同产地的瓜蒌籽油判别模型.以江苏、安徽和湖北3个产地的瓜蒌籽为研究对象,采用顶空进样方式进行GC-MS分离鉴定,得到相对应的图谱指纹库,结合化学计量学方法建立瓜蒌籽油产地识别模型.结果 表明,从不同产地压榨的瓜蒌籽油中共鉴定出47种挥发性风味物质,主要为醛类和醇类化合物,不同产地间的瓜蒌籽油在挥发性风味成分含量有差异,以鉴定出的47种挥发性风味物质含量为变量,采用主成分分析和3种模式识别方法建立判别模型,识别率可达83.33％以上.该方法不使用任何溶剂,操作简单、环保、简傀灵敏度和准确度高,可作为食用植物油产地鉴别的有效手段.

关键词：瓜蒌籽油、挥发性风味成分、GC-MS分析、化学计量学

所属期刊栏目：41

分类号：TS207.3;O657.7;TP391.41

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184