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基于EDXRF法快速检测小麦中的Ca元素

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为建立基于能量色散X射线荧光光谱法(EDXRF)的小麦Ca含量快速检测方法,以7个产地157份小麦作为研究对象,分析粒径对小麦Ca检测精度的影响,同时对样本的一致性进行检测;建立Ca含量和全信息X射线荧光光谱的偏最小二乘法回归(PLSR)定量校正模型,并优选光谱预处理方法;对不同产地的小麦Ca含量进行方差分析.结果表明:60目粒径小麦满足检测要求,样本一致性较好;校正模型预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.977 2和4.737 9;7个产地中,山西产小麦Ca含量最高,不同产地小麦Ca含量差异明显.可知,样本预处理方法、建立的校正模型提高了检测精度和可靠性,小麦Ca含量受地域影响,可为高钙小麦的优选以及小麦的产地识别提供参考.

能量色散X射线荧光光谱法、小麦、钙、检测精度、方差分析

40

TQ533.1;O657.34;TS207.51

国家自然科学基金31271874

2019-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

323-327

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