基于近红外、机器视觉及信息融合的水果综合品质检测
介绍了水果内外部品质检测的近红外、机器视觉和信息融合技术.近红外技术用于水果成熟度、坚实度、可溶性固形物和内部缺陷等内部品质的检测,机器视觉用于水果大小、形状、颜色、表面缺陷等外部品质的检测.但单一技术只能获得部分信息,采用多传感器信息融合技术可实现水果综合品质的评判,也是水果分级分选的发展趋势.
水果综合品质检测、近红外光谱、机器视觉、信息融合
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TP274;TP391.41;TS255.7
山东省重点研发计划;山东省农机装备研发创新计划;国家重点研发计划
2019-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
247-250