近红外光谱法检测李果坚实度的研究

摘要：

为了实现准确无损检测“安哥诺”李果实的坚实度,试验利用MPA近红外光谱仪在4 000～12 500 cm-1光谱范围采集了515个李果实样品的漫反射光谱,采用偏最小二乘法和反向传播人工神经网络建立“安哥诺”李果实坚实度的定量分析模型,使用波段筛选和多种光谱预处理方法优化了偏最小二乘模型.结果表明,4 000～7 267 cm-1波段光谱数据经MSC校正的预处理方法处理后,偏最小二乘定量模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.878 1和1.22 kg/cm2,预测集相关系数和均方根误差分别为0.836 5和1.51 kg/cm2,优于BP-ANN模型.因此认为试验所建立的定量模型可为实现近红外无损检测“安哥诺”李果实坚实度提供技术支持和理论依据.

关键词：李果实、坚实度、近红外光谱、PLS、BP-ANN

所属期刊栏目：39

分类号：O657.33;R284.1;TS207.3

资助基金：河北省自然科学基金;河北省自然科学基金;公益性农业科研专项项目

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178