基于PLS-DA判别法对黑龙江大米产地溯源的研究
为了开发更方便、准确、快速的大米产地溯源方法,更好地维护市场秩序,保护消费者的合法权益,研究运用近红外光谱技术并结合PLS-DA法(Partial least squares discriminant analysis,偏最小二乘判别分析)进行建模,对2012年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山和牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,确定光谱预处理方法为9点二阶求导结合7点平滑,建模波长为全波长.主成分分析提取3个有效主成分.用预测样本集进行模型的验证,5个地域的预测正确率分别为87.5％,87.5％,100％,100％和100％.初步认定可用于2012年黑龙江大米产地溯源模型的建立.
大米、产地溯源、近红外光谱、PLS-DA判别法
38
O174.1;F830.91;O212
黑龙江省教育厅科学技术研究项目;黑龙江省垦区科研项目;黑龙江省高等学校科技创新团队建设项目;黑龙江省应用技术研究与开发计划
2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
171-174
