鸡蛋脂肪含量近红外光谱无损检测技术研究
为建立近红外光谱无损检测鸡蛋脂肪含量的方法,在近红外光谱全波段内采集鸡蛋样品的漫反射光谱图,用酸水解法测定鸡蛋样品中的脂肪含量.对采集的光谱进行最小-最大归一化(Min-max Normalization,MMN)、矢量归一化(Vector Normalization,SNV)、平滑、一阶导数(First Derivative,FD)及多元散射校正(Multiplicative ScatterCorrection,MSC)处理,用偏最小二乘法(Partial LeaStSquarS,PLS)对鸡蛋脂肪含量建模验证.结果表明,经多元散射校正(MSC)法预处理,偏最小二乘法(PLS)建模以及杠杆校正(Leverage Correction)检验,鸡蛋的脂肪含量与其近红外光谱信号之间存在线性关系,校正集和验证集相关系数评分别0.947 5,0.906 3,校正均方差RMSEE为0.173 2,预测均方差RMSEP为0.231 4,模型效果最好,可用于鸡蛋中脂肪含量的无损检测.
鸡蛋、近红外光谱、脂肪含量、无损检测、偏最小二乘法
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陕西省科技统筹创新工程计划项目2011KTCL02-11:中央高校基本科研业务费QN2011070
2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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