基于BP神经网络与遗传算法的甘草黄酮动态吸附工艺优化研究

摘要：

在Box-Behnken试验设计的基础上,利用AB-8大孔树脂对甘草黄酮动态吸附的工艺参数进行优化.通过BP神经网络进行AB-8大孔树脂对甘草黄酮动态吸附过程的仿真模拟,利用遗传算法进行全局寻优,获得了最优工艺条件:上柱液黄酮质量浓度1.93 mg/mL,流速374 r/min,pH 5.53.在此条件下吸附率可达93.38％.结果表明,BP神经网络与遗传算法结合可应用于甘草黄酮动态吸附工艺的多目标优化.

关键词：甘草黄酮、动态吸附、BP神经网络、遗传算法

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在线出版日期：2014-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：69-71