图像处理技术在薯条颜色质量检测中的应用
尝试用图像识别来评判薯条的外观质量,以代替人工检测.作者基于图像处理技术,通过对样品的采样,利用最大方差自动取阈法对图像进行分割,实现对象物与背景的分离;采用中值滤波去掉大量的噪声;利用色度学HIS系统提取颜色特征,实现对薯条颜色的识别.试验结果表明,此技术的判别准确率达92.7%以上,而且操作简单.
薯条、图像识别、图像处理
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TS2(食品工业)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
42-44
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薯条、图像识别、图像处理
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TS2(食品工业)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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