基于电子鼻技术对不同类型洋葱提取液的识别

摘要：

目的 研究电子鼻技术对不同类型洋葱提取液的快速识别.方法 以云南、甘肃、安徽、四川、山东、江苏的紫皮洋葱,甘肃、吉林、云南的黄皮洋葱和新疆的白皮洋葱为实验对象,测定植物学性状后提取洋葱的提取液,运用电子鼻检测分析提取液的挥发性物质,采用费舍尔(Fisher)判别和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)建立预测模型.结果 电子鼻的10个传感器对不同类型的洋葱提取液的响应值有显著性差异(P＜0.05),Fisher判别模型和BPNN模型均可有效地识别不同类型的洋葱提取液,BPNN对训练集和检验集的识别正确率分别为100％和98.3％,Fisher判别对训练集和检验集的识别正确率分别为96.1％和92.8％.电子鼻技术结合BPNN更适合不同类型洋葱提取液的识别.结论 电子鼻技术结合BPNN可以识别不同类型的洋葱提取液,为果蔬保鲜的应用开发提供了理论依据和技术支持.

关键词：电子鼻;洋葱;植物学性状;费舍尔判别;反向传播神经网络

所属期刊栏目：12

资助基金：山西师范大学优质课程项目;山西师范大学教学改革研究项目

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8034-8040