基于无机多元素分析鉴别我国主要进口大米产地

摘要：

目的 利用大米中无机多元素分析数据建立判别模型,鉴别我国4个进口大米主要产地.方法 采用电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma optical emission spectrometry,ICP-OES)测定泰国、巴基斯坦、柬埔寨、缅甸4个产地的76份大米样本中磷、钾、镁、钙、锌、钠、锰、铁等46种无机元素含量.通过对检测数据进行单因素方差分析、Fisher判别分析,建立了产地判别模型.结果 4个产地大米的部分元素存在显著性差异,产地判别模型的原始校验准确率100％,交叉验证准确率96.1％.结论 所建方法和判别模型对泰国、巴基斯坦、柬埔寨、缅甸所产大米具有很好的产地鉴别能力.

关键词：无机多元素分析;进口大米;产地鉴别

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资助基金：海关总署科技计划项目2019HK108

在线出版日期：2021-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5455-5462