基于数据挖掘分析辅助降血糖中药保健食品组方规律及特点
目的 运用数据挖掘技术,分析辅助降血糖中药保健食品的组方规律及特点.方法 检索国家市场监督管理总局(state administration for market regulation,SAMR)特殊食品安全监督管理司网站的辅助降血糖中药保健食品,运用TCM Miner、SPSS Statistic 25.0、SPSS Modeler 14.1进行频数分析、关联规则分析、复杂网络和聚类分析,归纳总结辅助降血糖中药保健食品组方用药规律、特点等.结果 截至2020年11月纳入符合标准的299种辅助降血糖中药保健食品中,使用频率≥1％的中药有24味,使用频次50次以上的7味中药分别为苦瓜、黄芪、桑叶、葛根、蜂胶、山药、西洋参;关联分析得出"桑叶-苦瓜"等12条2味中药关联;复杂网络分析显示核心药物是桑叶、苦瓜、黄芪、葛根;聚类分析共得出"人参、五味子、枸杞子、玉竹、女贞子"等6组至少含3味中药的聚类处方.结论 本研究能够为辅助降血糖保健食品开发以及方剂配伍研究提供数据基础,在传统基于名老中医经验方进行保健食品开发研究的基础上,提供新的组方配伍依据,拓宽辅助降血糖中药保健食品的研究思路.
辅助降血糖、中药保健食品、数据挖掘、关联分析、聚类分析
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山西省重点研发计划重点项目;山西省黄芪资源产业化及产业国际化协同创新中心项目;山西中医药大学中药与食品工程学院中药药理与毒理研究学科建设项目
2021-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2385-2393
