人体呼气在线检测质谱仪应用于食用糖果风味鉴别研究
目的 利用自主研发的单光子电离飞行时间质谱仪(SPI-MS 2000)检测呼气中的痕量特征物质,建立一种在线呼气鉴别风味的分析方法.方法 采用SPI-MS在线检测人体食用榴莲糖、薄荷糖、柠檬糖后呼气的成分变化,再利用皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCCs)、偏最小二乘法(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)及层聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)模型对数据进行分析处理,同步验证结果,并通过回归预测值与观测值、置换检验模型对分类方法进行评估.结果 3类糖果的皮尔逊相关系数差异明显,与PLS-DA及HCA模型分析结果相互印证,方法模型分析未知样品的拟合优度达到99.7%.结论 通过在线质谱识别人体食用糖果后的呼气,可以实现食品风味的在线快速鉴别.为SPI-MS 2000应用于食物在口腔中的残留及风味释放等领域提供重要的参考价值.
真空紫外单光子电离、飞行时间质谱仪、糖果风味、呼气分析、在线监测、多元分析
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国家重点研发计划;广州开发区国际合作项目;广州市珠江科技新星专项
2020-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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