主成分分析技术对葡萄酒产地进行溯源

摘要：

目的 采用主成分分析技术对法国和山东产区的葡萄酒进行产地溯源.方法 利用电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectroscopy,ICP-MS)、电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma emission spectrometry,ICP-OES)测定葡萄酒中30种无机元素及部分元素同位素含量,获取其中的元素成分信息,结合化学计量学中主成分分析技术(principal component analysis,PCA),分析不同地域样品的特征元素变量,研究筛选元素特征指纹.结果 PCA分析筛选出2个主成分因子,能对中国山东、法国波尔多产地的葡萄酒进行良好区分.利用PCA分析方法对中国山东、法国波尔多产区的葡萄酒样品的14种组分进行分析,筛选出6Li、7Li、10B、11B、Mg(280.270 nm)、P(213.618 nm)、Zn(213.857 nm)7种特征元素.结论 该方法有望被应用于葡萄酒的产地溯源,可以为食品产地溯源技术的发展完善及相关部门的反欺诈监管提供技术积累.

关键词：产地溯源、葡萄酒、主成分分析、无机元素

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资助基金：科技创新项目2018TDB08

在线出版日期：2020-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5477-5484