基于Rosetta的粗糙集理论在糕点食品安全风险监测中的应用

摘要：

目的 以沈阳市2012~2015年糕点食品标准指标监测数据为研究对象, 应用Rosetta粗糙集理论进行指标约简, 挖掘各指标属性重要性, 从而提出更加科学的指标风险监测方案.方法 对数据合并分类整理, 建立指数分级标准并离散数据生成决策表, 使用遗传算法对数据进行约简.结果 获得2组数据约简结果, 确定核心指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数.通过筛选得到18组指标决策规则, 经分析硫酸铝钾和菌落总数为关键指标.在2组约简的不合格规则中, 硫酸铝钾的覆盖度之和均为0.23, 菌落总数分别为0.38和0.36, 并且指数等级值均达到6级和7级, 提示存在高风险.结论影响糕点食品质量安全的重要指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数, 建议至少1年监测2次, 其中硫酸铝钾和菌落总数为关键监测指标, 应给予高度重视, 至少1年监测3次.其余指标影响较小, 建议1年监测1次.

关键词：粗糙集、糕点、食品安全标准、指标、约简

所属期刊栏目：8

分类号：TS2;F76

资助基金：辽宁省教育厅高等学校创新团队项目LT2015011Supported by the Education Department of Liaoning Province LT2015011

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4486-4490