利用可见/近红外光谱判别干枣品种
目的 利用可见/近红外反射光谱技术快速判别干枣的品种.方法 使用光谱仪获取山西永和枣、山西板枣和新疆和田枣3种干枣在345～1100 nm波段范围内的漫反射光谱;分别使用多元散射校正(MSC)法和一阶导数法(1st-D)和二阶导数法(2st-D)对反射光谱进行预处理;对预处理光谱进行主成分分析,全交差验证法确定最佳主成分数量,提取主成分,结合马氏距离法和线性判别法建立品种判别模型,建立模型过程中使用全交叉验证法确定最佳主成分数,将模型应用于干枣的品种判别.结果 可见/近红外反射光谱经过MSC处理后提取主成分建立品种预测模型对枣的品种判别结果最好,利用前4个主成分结合马氏距离法建立的判别模型和利用前5个主成分结合线性判别法建立判别模型,对于3个品种的枣的校正和验证判别准确率都达到了100％.结论 可见/近红外反射光谱技术可以较好地判别干枣品种,本研究可为可见/近红外光谱技术在干枣品种和产地的快速鉴别和溯源中的应用提供一定的技术基础.
干枣、可见/近红外反射光谱、主成分分析
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TE6;S-3
山西高校科技创新项目2013123Supported by Scientific and Technological Innovation Programs of Higher Education Institutions in Shanxi STIP2013123
2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1870-1875
