计算机视觉技术对食品腐败检测的研究进展

摘要：

食品腐败变质是食品安全问题中最主要的原因之一，据世界卫生组织(WHO)数据统计，每年全球食品工业仅因食品腐败变质带来的经济损失就多达数百亿美元。食品发生腐败变质不仅带来巨大的经济损失，而且给人们健康带来严重危害。食品在生产、加工、储存、运输和销售等各个环节中，当受到微生物、酶作用、机械损伤、病害、光照、氧气等不当的贮藏条件都有可能导致腐败变质。因此，加强对食品腐败变质的检测和监测显得尤为重要。然而，目前现有常用的检测方法存在过程操作繁琐、时效性差或灵敏度较低等缺点，难以满足现代快速准确检测的需要，成为制约食品质量安全的瓶颈。本文主要介绍了计算机视觉技术对微生物、病害引起的食品原料腐败变质的检测，来判断食品腐败变质的程度，并介绍最新进展及研究现状，最后展望了其应用前景。

关键词：计算机视觉、食品腐败、微生物、检测方法

分类号：TP3;TH1

资助基金：粮食公益性行业科研专项经费资助项目201313002-01;国家科技支撑项目2015BAD19B03;中央高校基本科研业务费专项KYLH201504;国家自然科学基金项目31101282

在线出版日期：2015-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2969-2975