猪肉中挥发性盐基氮含量光谱检测模型的修正方法

摘要：

目的研究猪肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量检测模型修正方法,以提高光谱校正模型对不同品种猪肉样品的适用性。方法建立基于偏最小二乘回归(PLSR)的杜长大猪肉TVB-N模型,采用光谱信号补正与模型更新两种方法对该模型进行修订,比较修正后杜长大模型对恩施山猪样本的预测效果。结果建立的杜长大猪肉样本模型预测决定系数 R2p为0.884,预测标准差 RMSEP 为1.792,将此模型用于预测恩施山猪TVB-N值, R2p为0.552, RMSEP为4.733。修正后的杜长大模型预测恩施山猪TVB-N值时, R2p分别提高到0.964和0.943, RMSEP分别降低为1.329和1.885。结论光谱信号补正和模型更新方法均能有效改善模型预测性能,提高模型适应性。

关键词：模型修正、猪肉、挥发性盐基氮、高光谱图像技术、偏最小二乘回归

分类号：O65;TS2

资助基金：公益性行业农业科研专项201003008;国家自然科学基金青年基金项目61205153.Fund:Supported by the Special Fund for Agro-Scientific Research in the Public Interest201003008;the National Natural Science Founda-tion of China61205153

在线出版日期：2013-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：883-889