基于支持向量机的牛肉嫩度等级评价模型研究

摘要：

目的 利用VIS/NIR反射光谱建立基于支持向量机的生鲜牛肉嫩度等级的评价模型.方法 以牛肉背最长肌为研究对象,选取样本58个,在牛肉新鲜切口处采集波长范围400～1700 nm的反射光谱信息,使用肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值,应用支持向量机(SVM)模型评价牛肉嫩度等级.结果 应用SVM模型可以较好地实现对牛肉嫩度等级的评价.尤其是经主成分分析降维预处理,结合径向基核函数SVM,对牛肉训练集嫩度等级的回判率达到95％,对样品校正集判别的准确率进一步提高至83.3％.结论 SVM模型对牛肉嫩度等级评价结果较好,进行主成分分析后,判别结果有所提高.

关键词：反射光谱、支持向量机、嫩度、主成分分析

所属期刊栏目：3

分类号：TS2;TP3

资助基金：公益性行业农业科研专项201003008

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：613-616