基于光谱技术的支持向量机判别牛肉新鲜度

摘要：

目的 实现生鲜牛肉新鲜度等级的无损快速判别.方法 用可见/近红外光谱检测系统,获取储存1～18 d的36块牛肉样品的400～1600 nm范围的光谱信息,以挥发性盐基氮理化值为分类依据.用多元散射校正(MSC)、变量标准化(SNV)、SG平滑预处理方法处理光谱数据,分别建立牛肉新鲜度的支持向量机分类模型.结果 MSC+SG预处理后所建立的分类模型预测能力最好,训练集和测试集的回判识别率和预测识别率分别为96.30％、100％,验证集的识别率为88.89％.结论 可见/近红外光谱结合支持向量机,对牛肉新鲜度进行无损快速判别是可行的.

关键词：可见/近红外光谱、支持向量机、牛肉新鲜度、无损分类

所属期刊栏目：3

分类号：R24;O65

资助基金：公益性行业农业科研专项201003008

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：603-607