基于近红外光谱的生鲜猪肉新鲜度实时评估

摘要：

目的 运用近红外光谱对生鲜猪肉新鲜度进行实时评估.方法 利用多通道可见近红外光谱系统,获取了猪肉表面380～1080 nm波长范围内的漫反射光谱数据,采用多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)的预处理方法,然后使用偏最小二乘回归建立猪肉新鲜度的预测模型,进而对猪肉新鲜度进行评价.结果 采用变量标准化处理后的偏最小二乘回归模型相对比较稳定,建模效果比较好.对挥发性盐基氮(TVB-N)的验证集的相关系数达到0.91,对pH值的验证集的相关系数达到0.93.最后利用该模型对猪肉新鲜度进行评定,评定准确率达92.9％.结论 实验中运用多点的测量方式提高了近红外检测的精度和稳定性,对于实时检测评估生鲜猪肉的新鲜度有很大的潜力.

关键词：生鲜猪肉、近红外光谱、新鲜度、挥发性盐基氮、pH值

所属期刊栏目：3

分类号：TS2;F27

资助基金：公益性行业农业科研专项201003008

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：580-584