基于高光谱成像技术的金华火腿无损分级检测研究

摘要：

目的 建立金华火腿的质量等级评判模型.方法 采用高光谱成像仪检测不同质量等级的金华火腿样本,结合数据分析软件对得到的图像信息作主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)分析.结果 用PCA处理,第一主成分(PCl)和第二主成分(PC2)的贡献率分别为86％和11％,总贡献率为97％.PLS建立的判别模型中,训练集和验证集的总体识别吻合率分别为96.19％和89.52％.结论 将高光谱成像技术与一定的模式识别方法相结合建立评判模型,是一种可行的金华火腿质量等级检验新技术.

关键词：高光谱成像技术、金华火腿、质量等级、无损分级、检测

所属期刊栏目：3

分类号：O65;V27

资助基金：浙江省质监系统科研计划项目经费资助20110238

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166