近红外光谱技术在快速鉴别真伪小磨香油中的应用
为实现对掺伪小磨香油的快速鉴别,本文采集了小磨香油样品的近红外吸收光谱,经二阶导数+矢量归一化预处理,17点移动式平均平滑后,选择光谱范围为9 000 cm-1~4 500 cm-1,利用合格性测试和主成分分析法(PCA)建立了小磨香油的鉴别模型,并取样对该模型验证.结果表明:两种模式识别方法对于掺假量10%~90%的小磨香油的真伪识别率均为100%.因此认为,采用近红外光谱结合模式识别技术结合可快速、准确地鉴别小磨香油真伪.
近红外光谱、模式识别、小磨香油、真伪鉴别
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TP274.5;TQ645.1(自动化技术及设备)
国家"十一五"科技支撑计划资助课题2006BAK02A17;质检公益性行业课题专项资金资助200801345
2010-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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