基于稀疏模型的气相色谱?质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用

摘要：

提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法.以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程.质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱.为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免"过拟合".实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰.该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案.

关键词：气相色谱-质谱、质谱检索、稀疏模型、严重重叠峰

所属期刊栏目：36

分类号：O658(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目21775038;湖南中烟工业有限责任公司博士后基金项目KY2016JC0014

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：772-779