基于单体烃分析的辛烷值测定方法中模糊聚类技术的应用研究

摘要：

介绍了一种应用模糊聚类技术构建辛烷值预测模型的新方法.该模型用来由汽油单体烃数据预测汽油辛烷值,通过提取单体烃分析谱图中的140个工艺特征组分以及对辛烷值贡献大的组分为特征值进行模糊聚类.实际应用时,在待测汽油样品共同参与聚类的条件下,用与待测汽油样品为同一类、并有最小欧氏距离(<1.5)的3～10个样本作为构建辛烷值预测模型的样本.这种按新的建模样本选择方式得到预测模型的方法具有更好的辛烷值预测精度、更广的适用范围和更高的数据资源的利用率.

关键词：单体烃分析、辛烷值、预测、模糊聚类、欧氏距离

所属期刊栏目：22

分类号：O658(分析化学)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：486-489