网格搜索法优化毛细管气相色谱线性程序升温

摘要：

用一种新的计算程序进行毛细管气相色谱线性程序升温的优化。在OV-101固定相上对21种Kovats保留指数为600～1000的组分进行了自动寻优工作，并分别在起始温度为25℃和30 ℃的线性程序升温条件下取得了较好的结果。这种优化方法不但节省了计算时间，而且在对计算程序进行适当修改后，可以用于多阶程序升温的优化工作。

关键词：气相色谱、程序升温、分离度、网格搜索

所属期刊栏目：19

分类号：O657(分析化学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54