基于Hadoop平台的电力大数据聚类算法研究

摘要：

自2011年进入大数据时代,随着智能电网技术全面应用,电力大数据为我国经济发展提供强劲推动力,如何利用好电力大数据中有价值的信息,更好的为人们生活提供支持成为关键.本文为了更好地分析处理电力数据得到有效信息,提出负荷曲线聚类算法,更好地利用电能为人们的生产提供服务.对云计算环境Hadoop分布式平台进行分析,深入研究数据挖掘中数据预处理操作,针对不同原理的聚类算法应用进行研究,提出基于分布式计算的DTW层次聚类算法.在Hadoop分布式计算平台中,对电力大数据进行层次聚类分析,通过聚类结果分析验证方案应用的有效性.

关键词：Hadoop、电力大数据、聚类算法

分类号：TP311.13;TN919-34;TP18

资助基金：基于Hadoop的电力大数据挖掘算法研究Hadoop;ZEPCKY2020-02

在线出版日期：2020-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：71-72