基于LDA的产品星级评价研究
近年来,客户对购买产品满意度的评价在市场销售中占有越来越高的地位.为了解决Sunshine公司销售pacifier、microwave、hair_dryer三款产品的问题和需求,首先建立了基于LDA的数据评论模型,对产品进行星级评价.然后,建立基于TF-IDF的评论语料库,通过产生高权重的词语频率,构建语义情感词典.研究结果表明:pacifier的销售非常稳定,商誉波动率很低;microwave产品声誉的较高峰的4月9月,声誉的低谷的2月和11月;hair_dryer产品的星级评价较为稳定,可以一直保持在相对稳定的声誉.
TF-IDF、LDA、声誉、星级评价
TP311.11;R135.99;TN454
2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
244
