基于支持向量机算法的合金收得率预测模型
炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节.我们通过建立并改进一个合金收得率预测模型,使得钢包中的各个元素的含量达到生产要求,同时尽可能得降低成本.以钢HRB400B为例分析,我们首先采用支持向量机,建立了脱氧合金化过程中的合金收得率预测模型,与历史收得率对比,得到其正确率为80.30%;然后通过交叉验证将惩罚系数c由9.1896精确至4.0000,提出合金收得率预测的优化模型,再次计算可得其正确率为98.99%.
支持向量机、惩罚系数、c、脱氧合金化
TP311.13;TF713.5;TP181
2020-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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