基于轨迹数据的短时交通流预测

摘要：

交通流的不同参数对于道路交通来说代表不同的含义,可以据此研究道路交通流的变化规律和特征.本文利用非参数回归方法对交通流速度和交通流量进行短时预测,将时间和空间两个因素共同构建非参数回归方法的状态向量,基于某市2018年2月份的轨迹数据进行实验验证.

关键词：浮动车轨迹数据、非参数回归、时空状态向量、交通流预测

分类号：U491.112;TP391;TP183

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：209-210