基于逐维判定的记忆减退布谷鸟搜索算法

摘要：

标准布谷鸟搜索算法是一种基于强记忆和整体评价更新的群体智能优化算法.两种策略的组合虽能保证最优解在进化中传递,但对于高维函数优化问题,整体评价策略不能考虑不同维度之间的相互干扰,导致算法收敛较慢.提出了一种基于逐维判定的记忆减退布谷鸟搜索算法.该算法对莱维飞行更新采取无记忆策略,充分发挥莱维飞行的全局探索能力,在偏好随机游走阶段采用逐维判定策略,以贪婪方式保证解质量的提升.在多个标准测试函数上进行实验,在相同的评价次数下,记忆减退和逐维判定策略能有效提升布谷鸟算法的收敛速度和寻优精度.

关键词：布谷鸟搜索算法、逐维判定、记忆减退、收敛速度

分类号：TP301.6;TP18;TP273

资助基金：北华航天工业学院青年基金;自筹项目;自筹项目

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49