基于遗传规则聚类的模糊神经网络的研究与应用

摘要：

在经典的模糊神经网络模型中,存在的不足主要表现在当样本的变量较多且各变量的模糊子集也较多时,极易导致规则组合爆炸,使模型规则过多,无法一一展示计算,很大程度上增加了模型的规模复杂性以及建模时间.

关键词：遗传规则、聚类、模糊神经网络

分类号：TP393.06;TG111;F224

资助基金：江苏省大学生创新创业训练计划20191375009Y

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：11-12