不同场景下移动互联网的个性化广告推荐综述

摘要：

近几年来,移动互联网发展迅速,互联网移动设备得到普及.广告的形式也从之前的网页端开始往移动端发展.但因移动互联网下移动终端屏幕小等原因,过去的大量的互联网广告投放的方式,无法应用于移动互联网下的广告推荐.而移动互联网下的广告可以获取到用户使用移动设备的习惯、用户的自身的行为特征、用户使用移动设备的场景等等,可以根据挖掘出的用户的行为信息和用户的使用场景,进而分析用户的需求特征和喜好特征,匹配出用户的个人特征,有利于广告的个性化推荐.

关键词：个性化广告推荐、并行计算、贝叶斯概率模型

分类号：TP391;TN915;F713.8

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：47-48