基于强化学习的自然语言处理技术
深度强化学习是人工智能领域的研究热点.深度强化学习是以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自然语言处理研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法,是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学.本文介绍了强化学习的相关技术,对强化学习在自然语言文本生成、机器翻译等方面的应用进行了研究,并总结了二者相结合的研究应用和发展趋势.
强化学习、自然语言处理、深度学习
TP391.1;G354;G270
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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