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基于人工智能的鉴黄系统开发

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在当前这个信息量巨大的互联网中,充斥着大量不雅的黄色图片、视频,音频等,如何去鉴别他们一向是研究方向下的一大难题.传统方式下"鉴黄"师人工通过肉眼鉴别色情图片和视频存在效率低下、误判率高等问题,基于深度模型同步客户审核标准,对疑似色情低俗的图片和视频可先智能评定安全等级,再交付人工审核确认,能有效识别视频、图片中色情低俗内容,达到高效准确的目的.

人工智能、鉴黄、CNN

TP311.52;TP18;TP277

2019-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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