基于全卷积神经网络的图像语义分割技术的发展及应用综述

摘要：

近年来,随着信息技术的不断发展,图像越来越成为信息传播的重要载体,对图像的的分析处理技术更是飞速发展,影像设备的不断更新使图像不管是数量还是质量都呈现上涨趋势,这就需要我们快速且准确的提取图像中的有用信息,语义分割技术应运而生.本文主要论述了深度学习中卷积神经网络的理论模型及其衍生模型,介绍了不同模型在实际中的应用及发展情况,并对未来图像的语义分割领域发展进行展望.

关键词：深度学习、全卷积神经网络模型、图像语义分割及应用

分类号：TP391.41;TP751;TP183

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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