计算机图形图像分割算法 ——基于视觉特性分析

摘要：

计算机图形图像分割在图像处理工程中属于热点研究课题,它所建立的图形图像分割算法主要围绕图像灰度、轮廓边缘、纹理区域与自身特深进行图像分割,但实际上它却忽略了人在分析过程作用,往往导致图形图像分割结果与人的视觉干产生极大偏差.为此本文中就分析了在图像分割领域中基于人类视觉显著性的人类视觉模拟计算机图形图像分割算法,分别分析阐释了人类视觉显著性问题与基于人类视觉特性的图像自适应阈值分割算法问题,并对图形图像分割算法所获得的图像质量进行评估.

关键词：视觉显著性、图形图像分割算法、阈值分割计算、图像质量评估

分类号：TP391.41;TN96;TN386.5

资助基金：安徽省自然科学基金1808085QF210

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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