复杂环境下航天探测图像增强技术
由于太空环境复杂多变,使探测到的太空图像背景复杂、对比度和清晰度等因素较低,这都严重影响了其后续处理的实时性与准确性.为此,本文提出了一种可在复杂环境下对探测到的太空现场图像增强的多尺度离散小波变换算法.首先将RGB图像转换到HSV空间的H分量、S分量、V分量;然后通过采用多尺度小波变换在频域增强该颜色空间的V分量,同时利用相关系数使S分量随着V分量的增强进行自适应调整;最后将处理后的H、S、V分量图像转换到RGB空间合成目标图像,得到一种对比度清晰的空间图像.将该算法与图像增强算法进行比较.实验结果表明:该方法在使清晰度得到增强的同时细节信息也增强,排除复杂天气的干扰,大幅提高空间探测图像的对比度、清晰度.
现场图像、小波变换、HSV空间、频域增强、清晰度
TP391.41;TN911.73;TP242.62
2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
7
