智能交通系统的红绿灯机器学习模型研究 ——以遂宁市为例

摘要：

城市发展已经迈向注重人文品质、生态环境、人与城市和谐发展的新模式,一组组相似的楼群建筑、同质的道路空间变得单调、千篇一律,引发了"千城一面"的特色危机.良好的城市智能交通系统的红绿灯机器学习模型机器学习模型是实现城市和谐发展新模式、促成人们出行新理念的基础.市民出行需要形成"安全便捷"、"健康环保"的新概念.本文以遂宁市红绿灯路口红绿灯机器学习模型为例,进行分析研究,旨在结合遂宁市城市形态、地域环境、城市发展等因素系统分析了遂宁市智能交通系统的红绿灯机器学习模型机器学习模型现状与问题,将城市"个性"融入到机器学习模型设计中,营造一个可读的、清晰的智能交通系统道路意象.

关键词：智能交通系统、红绿灯机器学习模型、遂宁市

分类号：U495;TU984;F061.5

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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